YOLO Object Detection in Hindi - Real-Time Detection using AI (Free Course)

Real-time detection intro

🎯 YOLO Object Detection - रियल टाइम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन (हिंदी में)

YOLO (You Only Look Once) एक real-time object detection algorithm है जो image या video में कई objects को एक ही बार देखने पर पहचान लेता है। यह तेज़, सटीक और lightweight model होता है, जो AI-powered applications में अत्यंत उपयोगी है।

⚡ YOLO कैसे काम करता है?

YOLO image को कई ग्रिड्स में divide करता है और हर ग्रिड object की possibility, class और location (bounding box) predict करता है।

  • Single pass through the network
  • Real-time predictions possible
  • End-to-end convolutional architecture

📦 YOLO Architecture Overview

YOLO architecture में backbone, neck और head होते हैं:

  • Backbone: Feature extraction (Darknet, CSP)
  • Neck: Feature fusion (PANet, FPN)
  • Head: Bounding boxes और class predictions

🚀 YOLO के Popular Versions

  • YOLOv3 - तेज़ और सही
  • YOLOv4 - Accuracy improvement
  • YOLOv5 - PyTorch based, easy to use
  • YOLOv8 - Latest, lightweight & mobile-friendly

🛠️ YOLOv5 Installation (Example)

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
python detect.py --source image.jpg --weights yolov5s.pt

✅ निष्कर्ष

YOLO Object Detection की सबसे खास बात है उसका speed और accuracy combination। यह security, robotics, self-driving cars, और surveillance जैसे क्षेत्रों में बहुत उपयोगी साबित होता है।

🚀 अगले ब्लॉग में: Introduction to Generative AI (Hindi में)