🧠 Generative AI Introduction - नई चीजें बनाना सिखने का तरीका (हिंदी में)
Generative AI (जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) ऐसी तकनीक है जो नई सामग्री (data) उत्पन्न कर सकती है — जैसे text, images, audio, या video। यह मानव की तरह content create करने में सक्षम है और आज ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Gemini जैसे tools इसका बेहतरीन उदाहरण हैं।
🤖 Generative AI कैसे काम करता है?
Generative AI models को बड़े datasets पर train किया जाता है ताकि वो patterns को समझ सकें और उन्हीं patterns की मदद से नया content बना सकें। इसके लिए सबसे ज्यादा उपयोग होने वाले models हैं:
- Language Models (जैसे GPT)
- Diffusion Models (DALL·E)
- GANs (Generative Adversarial Networks)
- VAEs (Variational Autoencoders)
📄 Text Generation: ChatGPT
ChatGPT जैसा मॉडल user के input (prompt) के अनुसार भाषा समझता है और relevant उत्तर देता है। यह Translation, Summarization, Code Generation, Q&A में उपयोगी है।
Prompt: भारत का प्रधानमंत्री कौन है? Output: वर्तमान में भारत के प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी हैं।
🎨 Image Generation: DALL·E, Midjourney
Text-to-image models जैसे DALL·E user के दिए गए वाक्य से creative image बना सकते हैं।
Prompt: एक हाथी जो चाँद पर बैठा हो और गिटार बजा रहा हो → Output: AI द्वारा बनाई गई image उसी concept पर
🎬 Audio & Video Generation
- AI voices → Podcast, Voiceover, Audiobooks
- Video synthesis → AI avatars, Animation
- AI Music → Background tunes, beats
✅ निष्कर्ष
Generative AI भविष्य का बड़ा परिवर्तन है जो creativity और automation दोनों को नई ऊँचाई दे रहा है। अगर आपने ChatGPT या DALL·E को इस्तेमाल किया है, तो आप पहले ही इसका हिस्सा बन चुके हैं।
🚀 अगले ब्लॉग में: LLM (Large Language Models) कैसे काम करते हैं? (हिंदी में)