🧭 Roadmap to AI Engineer

📘 परिचय

AI Engineer बनना आज के समय में सबसे डिमांडिंग और rewarding career options में से एक है। लेकिन यह सवाल हर beginner के मन में होता है:

• मैं AI Engineer कैसे बन सकता हूँ?
• क्या पहले Python सीखनी होगी?
• Math कितना आना चाहिए?
• Deep Learning या Machine Learning?

इस ब्लॉग में हम एक Step-by-Step Roadmap बनाएंगे, जिससे आप Zero से Hero तक का सफर तय कर सकें — बिना किसी confusion के।

🛣️ Step-by-Step Roadmap (Details)

यह roadmap हर उस छात्र या professional के लिए है जो AI Engineer बनना चाहता है, चाहे वह किसी भी background से क्यों न हो। इस roadmap को 7 चरणों में बांटा गया है:

1. Python Programming
2. Essential Python Libraries
3. Mathematics for AI
4. Machine Learning Basics
5. Deep Learning Fundamentals
6. Real-World Projects & Portfolio
7. Certifications & Interview Preparation

🔹 Step 1: Python Programming

Python AI के लिए सबसे उपयुक्त भाषा मानी जाती है।

• Topics: Variables, Loops, Conditions, Functions, OOP, File Handling
• Tools: Jupyter Notebook, VS Code, Anaconda
• Practice: HackerRank, W3Schools, LeetCode

🔹 Step 2: Python Libraries

AI में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाली libraries:

🔹 Step 3: Math for Machine Learning

AI को समझने के लिए math का basic ज्ञान जरूरी है:

• Linear Algebra: Vectors, Matrices, Eigenvalues
• Calculus: Derivatives, Integrals, Gradients
• Probability & Stats: Distributions, Bayes Theorem

👉 Khan Academy, 3Blue1Brown, Coursera पर सीखें

🔹 Step 4: Machine Learning

यहाँ से आप core AI की दुनिया में प्रवेश करते हैं:

• Supervised Learning (Regression, Classification)
• Unsupervised Learning (Clustering, Dimensionality Reduction)
• Model Evaluation Metrics (Accuracy, Precision, Recall)

💡 Hands-on Projects: Housing Price Prediction, Iris Classification

🔹 Step 5: Deep Learning

AI का advanced स्तर, जहाँ आप Neural Networks और Large Datasets पर काम करते हैं:

• Artificial Neural Networks (ANN)
• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Recurrent Neural Networks (RNN)
• Loss Functions, Optimizers, Activation Functions

🛠️ Tools: TensorFlow, PyTorch, Google Colab (GPU)

🔹 Step 6: Projects & Portfolio

Project बनाना सबसे ज़रूरी स्टेप है:

• Image Classifier
• Sentiment Analysis Bot
• Resume Parsing Tool

🧑‍💻 GitHub पर projects upload करें, और portfolio site बनाएं

🔹 Step 7: Certification & Interview

AI jobs के लिए certifications और interviews की तैयारी करें:

• Google AI, IBM, Coursera Certificates
• Interview Questions: ML Algorithms, Case Studies
• Mock Interviews + Resume Review