👤 Face Detection - चेहरों की पहचान करना (हिंदी में)

📸 Face Detection कैसे काम करता है?

AI मॉडल इमेज में patterns की पहचान करता है जैसे:

• आंखों की स्थिति
• नाक और मुंह का स्थान
• चेहरे की रूपरेखा

🛠️ OpenCV Haar Cascade Method

सबसे लोकप्रिय classical तरीका:

import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
img = cv2.imread('face.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

यह pre-trained मॉडल frontal faces को detect करता है।

🧠 Deep Learning-based Face Detection

अब CNN और YOLO जैसे deep learning models भी इस्तेमाल होते हैं जो ज्यादा accurate होते हैं:

• SSD (Single Shot Detector)
• YOLO (You Only Look Once)
• MTCNN (Multi-task Cascaded CNN)

🧪 Real-time Face Detection

Real-time camera से input लेकर face detection किया जा सकता है:

cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    faces = face_cascade.detectMultiScale(frame, 1.3, 5)
    # चेहरों पर rectangle draw करें