📊 Streamlit Dashboards - Python से Interactive AI Web Apps बनाएं (हिंदी में)
अगर आप Python में बने अपने AI या ML प्रोजेक्ट्स को आसानी से web पर दिखाना चाहते हैं, तो Streamlit आपके लिए perfect framework है। इसे सिर्फ कुछ lines में deploy किया जा सकता है।
🔍 Streamlit क्या है?
Streamlit एक open-source Python लाइब्रेरी है जिससे आप interactive data apps बना सकते हैं – वो भी बिना किसी HTML, CSS या JS की knowledge के।
⚙️ Installation & First App
pip install streamlit # save this as app.py import streamlit as st st.title("Hello AI World!") st.write("यह मेरा पहला Streamlit App है।") # Run using: streamlit run app.py
🧩 Streamlit में Key Features
st.title()
,st.header()
– Text headingsst.write()
,st.markdown()
– Content displayst.slider()
,st.text_input()
– User inputst.line_chart()
,st.bar_chart()
– Visualizations- File upload, Layout control, Theme support
📦 AI Projects के लिए Streamlit
- Sentiment Analysis Web App
- Face Detection और Emotion Classifier UI
- Medical Image Diagnosis Tool
- LLM Prompt Testers using ChatGPT API
✅ निष्कर्ष
Streamlit आपको मिनटों में Python से Web Dashboard बनाने की सुविधा देता है – वह भी बहुत ही आसान तरीके से। अगर आप ML/AI Projects को showcase करना चाहते हैं, तो यह सबसे शानदार तरीका है।
🚀 अगले ब्लॉग में: Model Monitoring with MLflow (Hindi में)