Raft Consensus in Blockchain in Hindi

Raft Consensus in Blockchain क्या है?

Raft Consensus एक सरल और कुशल Consensus Algorithm है, जिसका उपयोग वितरित प्रणालियों (Distributed Systems) में सर्वसम्मति (Consensus) प्राप्त करने के लिए किया जाता है। इसे 2014 में Diego Ongaro और John Ousterhout द्वारा विकसित किया गया था। Raft Algorithm को Paxos की तुलना में आसान और समझने योग्य बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Blockchain में इसका उपयोग डेटा अखंडता (Data Integrity) और Fault Tolerance सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।

Raft Consensus Algorithm कैसे काम करता है?

Raft Algorithm में तीन मुख्य भूमिकाएं (Roles) होती हैं:

Leader: सर्वसम्मति प्रक्रिया का समन्वय करता है और सभी आदेशों को लागू करता है।
Follower: आदेशों का पालन करता है और Leader से अपडेट प्राप्त करता है।
Candidate: Leader बनने के लिए चुनाव (Election) में भाग लेता है।

Raft Consensus की प्रक्रिया:

सिस्टम में एक Leader का चुनाव होता है।
Leader सभी आदेशों को Follower नोड्स पर प्रसारित करता है।
Follower आदेशों की पुष्टि करते हैं और अपनी स्थिति अपडेट करते हैं।
सर्वसम्मति प्राप्त होने के बाद डेटा Blockchain में जोड़ा जाता है।

Raft Consensus के चरण

Raft Algorithm तीन प्रमुख चरणों में काम करता है:

1. Leader Election

यदि वर्तमान Leader विफल हो जाता है, तो नया Leader चुनने के लिए Election प्रक्रिया शुरू होती है।

2. Log Replication

Leader नए लॉग एंट्री को सभी Follower नोड्स पर कॉपी करता है।

3. Safety

Raft Algorithm सुनिश्चित करता है कि सभी नोड्स पर डेटा की अखंडता बनी रहे।

Raft Consensus in Blockchain के उपयोग

Raft Consensus Algorithm का उपयोग Blockchain में विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जाता है।

मुख्य उपयोग:

डेटा अखंडता (Data Integrity): सभी नोड्स पर समान डेटा सुनिश्चित करता है।
Consensus Mechanism: Blockchain में सर्वसम्मति प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
Fault Tolerance: सिस्टम को विफलताओं से सुरक्षित रखता है।

Raft Consensus के लाभ

सरलता (Simplicity): Paxos की तुलना में Raft अधिक सरल और समझने योग्य है।
तेजी (Fast Consensus): यह Consensus प्रक्रिया को तेज बनाता है।
Fault Tolerance: नेटवर्क विभिन्न विफलताओं को सहन कर सकता है।
डेटा अखंडता: सभी नोड्स पर समान डेटा उपलब्ध होता है।

Raft Consensus की सीमाएं

सिंगल Leader पर निर्भरता: Leader की विफलता से सिस्टम प्रभावित हो सकता है।
स्केलेबिलिटी (Scalability): बड़े नेटवर्क में Raft को स्केल करना कठिन हो सकता है।
नेटवर्क विलंब (Network Latency): Leader और Follower के बीच समन्वय में देरी हो सकती है।

Raft Consensus का उदाहरण

मान लीजिए कि एक वितरित प्रणाली में पांच नोड्स हैं। एक नोड Leader बनता है और सभी आदेशों को Follower नोड्स पर प्रसारित करता है। यदि Leader विफल हो जाता है, तो बाकी नोड्स एक नया Leader चुनते हैं और प्रक्रिया जारी रहती है।

निष्कर्ष

Raft Consensus Algorithm Blockchain और अन्य वितरित प्रणालियों में सर्वसम्मति प्राप्त करने के लिए एक सरल और प्रभावी समाधान है। यह डेटा की अखंडता सुनिश्चित करता है और Fault Tolerance प्रदान करता है। हालांकि इसमें कुछ सीमाएं हैं, लेकिन सही रणनीतियों के साथ यह तकनीक Blockchain को अधिक सुरक्षित और कुशल बना सकती है।