Prompt Engineering की Best Practices

Effective Prompt Design के लिए Clear, Specific और Structured होना ज़रूरी है। साथ ही, बार-बार टेस्ट करना और रिफाइन करना भी बहुत जरूरी होता है।

✅ Prompt Engineering की Best Practices

🎯 Be Clear, Specific & Structured

एक Powerful Prompt बनाने का सबसे पहला नियम है — स्पष्ट (Clear), विशेष (Specific) और संरचित (Structured) होना। जितना अधिक आपके निर्देश precise होंगे, उतना ही बेहतर output मिलेगा।

🔍 Be Clear

  • ❌ गलत: "Explain AI"
  • ✅ सही: "Explain how Artificial Intelligence is used in fraud detection in banks"
  • ✅ सही: "Describe how AI enhances personalization in e-commerce platforms like Amazon"

🎯 Be Specific

  • ❌ गलत: "Write a blog on Data"
  • ✅ सही: "Write a 500-word blog on the difference between structured and unstructured data with examples"
  • ✅ सही: "Generate a SQL query to find top 5 highest-paid employees in each department from the employee table"

📋 Structured Prompt Format

Prompt को ऐसे Structurally लिखें जिससे AI को ठीक-ठीक समझ आ जाए कि उसे क्या करना है:

  • Clearly define input, task, and output
  • Use line breaks or bullet points for complex prompts
  • Add formatting instructions like: "Respond in bullet points", "Use markdown", etc.

🔄 Test & Iterate

एक ही Prompt से हर बार perfect result नहीं आता। इसलिए experimentation और iteration जरूरी है। अपने prompt को test करें, result को analyse करें और फिर refine करें।

💡 Testing Tips

  • Different variations try करें
  • Compare responses with small prompt changes
  • Log best performing prompts in a personal prompt library
  • Use A/B testing for multiple prompts on same task